La Inteligencia Artificial está creciendo y los negocios no deberían ignorar su impacto

Joseph Reger, CTO de Fujitsu.

Las discusiones alrededor de la Inteligencia Artificial (IA) están proliferando en todo el mundo y seguirán durante el próximo año. Los negocios están empezando a ver su valor en una amplia gama de sectores, mientras que existen cada día nuevos estudios que provocan cierto miedo de que la inteligencia artificial elimine múltiples puestos de trabajo.

La expansión de la IA y sus aplicaciones ya no es un secreto. Por ejemplo, en Inglaterra, la policía de Durham ha empezado a utilizar un sistema que clasifica a los sospechosos en un rango de bajo, medio y alto riesgo que ayuda a los oficiales a revisar sus sentencias. Mientras que la Inteligencia Artificial, la automatización y el machine learning rompen barreras en todas las industrias, los negocios tendrán que abrazar estas tecnologías y entender que resultan una fuente de múltiples beneficios.

IA revolucionará completamente las empresas para su mejor funcionamiento
Si es cierto que la IA cambiará los modelos de cómo los negocios operan, los líderes de las empresas deberían tomarlo con optimismo. Un estudio conducido por PwC encontró que la IA podría ayudar al GDP global a ganar 15.7 trillones de dólares, un crecimiento del 14% desde 2016 hasta el 2030. El análisis detallado concluyó que el impacto de la IA es tan vasto que la productividad se incrementará dramáticamente. Hasta el año 2030 podría parecer mucho tiempo, pero en el mundo de los negocios, la preparación es la clave de todo.

A la medida que la IA se convierte en parte integral en los procesos de trabajo, los beneficios se verán más claros. Al automatizar tareas, liberas el capital humano para que se enfoque en aspectos de su trabajo más interesantes.

Tomemos por ejemplo a la innovadora firma de Abogados Berwin Leighton Paisner. Esta compañía, ubicada en Gran Bretaña, desarrolló un negocio novedoso y diferente que se basa en un sistema de IA para trabajar en ciertos conflictos relacionados con la propiedad intelectual. El sistema extrae los datos y verifica los detalles básicos necesarios que sirven para las notificaciones legales de la propiedad correspondiente. El ahorro de costo es claro, pero la diferencia en tiempo es sustancial - un asunto que podría tardar semanas ahora se puede resolver en minutos.

Y esto es utilizando una simple automatización de IA. Mientras los negocios de cualquier tipo invierten en IA, los sectores por sí mismos evolucionarán rápidamente, haciendo imposible mantenerse al día de todos los desarrollos que van surgiendo. Por ello, los líderes deberían enfocarse en sus negocios y analizar cómo la inteligencia artificial podría beneficiarlos en su organización.

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial hoy en día?

Las aplicaciones de IA son bastante amplias y su tecnología esta desarrollándose positivamente, posiblemente más rápido que las predicciones realizadas por el mundo de los negocios. Desde la clasificación de la información, hasta las máquinas automatizadas en el proceso de manufactura.
Nuestro reciente motor IA de Fujitsu, Zinrai ha sido utilizado por compañías de Ingeniería Geológica japonesa como Kawasaki, para detectar y prevenir hundimientos subterráneos antes de que ocurran. Esta tecnología usa mecanismos de aprendizaje para analizar y procesar el volumen de imágenes de radar captadas con un equipo subterráneo de sonda. Empresas y gobierno podrían beneficiarse de esta mayor eficiencia operativa y cavar en puntos efectivos antes de que se manifiesten hundimientos.

Otro ejemplo es la herramienta conversacional que puede ser usada para analizar el sentimiento de las llamadas de los clientes, facilitando que el anfitrión se adapte a cada conversación con un cliente.

Claramente, la Inteligencia Artificial se está desarrollando a un ritmo significativo. Sin embargo, formamos parte de un escenario relativamente temprano de AI y las compañías deben reconocer que el verdadero potencial no se alcanzará sin el desarrollo de tecnologías realmente innovadoras. Por ejemplo, mejoras en "imagification" (proceso de convertir datos de negocio en imágenes) serán vitales para que las máquinas procesen problemas. Resulta una prioridad la aceleración a través de sistemas computarizados potentes para apoyar la transición del aprendizaje automático.

Por qué las empresas deberían estar invirtiendo en IA actualmente

El futuro se aproxima rápidamente y los negocios no pueden permitirse ignorar la inteligencia artificial. La tecnología continuará irrumpiendo los negocios y la IA impactará similarmente en cada empresa. Lo crucial es cómo están preparados los negocios para ello. Es de vital importancia que las compañías maduren digitalmente y de inmediato, ya que sólo con sus datos digitalizados pueden beneficiarse de la Inteligencia Artificial.

La implementación de procesos empresariales más inteligentes y compatibles con AI es un facilitador para el negocio y permitirá a los trabajadores enfocarse en asuntos mucho más importantes. El personal altamente calificado son la columna vertebral de cualquier compañía y esas personas no deberían evitar invertir su tiempo en tareas repetitivas.

La realidad es que los sistemas de IA pueden completar (o casi completar) estas tareas más eficientemente y de forma precisa. Se trata de identificar dónde las personas pueden generar más valor, bien sea apoyando en otras áreas o siendo parte dentro de los sistemas de aprendizaje automático.

Los beneficios económicos son claros: IA podría no sólo ofrecer enormes ahorros de eficiencia, sino también desbloquear las capacidades del negocio nunca vistas, mejorando la calidad de trabajo y satisfacción laboral. Lo que está claro es que, para prosperar, los negocios necesitan preparar su organización para la inteligencia artificial. Mejorando su fuerza de trabajo, proveyendo la inversión monetaria y trabajando con expertos en tecnología. Esta última será de vital importancia a medida que la tecnología se vuelva más compleja.

Entender cómo, dónde y por qué aplicar soluciones de IA será más imperativo para cada negocio y requiere de especialistas en el área y en el negocio.

En conclusión, las empresas tendrán que adaptarse y afrontar las ideas que las preparen para el futuro. Pero necesitamos un debate social acerca de las consecuencias del despliegue de la IA a gran escala, se deben acordar reglas y un marco, como sociedad, para la aplicación de las mismas.

Hay que reeducar a la fuerza de trabajo y desarrollar un plan para asegurar que la productividad pueda ser transformada en un valor más alto, no sólo para el negocio sino también para toda la sociedad.